前言

汇总Java基础知识和部分MySQL知识，希望通过本篇博客的知识梳理，希望能帮助阅读的你

过滤器和拦截器的区别

过滤器和拦截器都可以实现对请求的预处理和后处理,但二者有以下主要区别:
过滤器(Filter)

依赖于 Servlet 规范,是 Servlet 体系结构的一部分
配置在 web.xml 中
作用于 Servlet 前后,用于处理 Servlet 请求和响应
主要用于处理与Servlet 无关的功能,如:日志,认证,数据压缩等
一个过滤器实例只能在容器的生命周期一次初始化,处理所有请求
拦截器(Interceptor)
依赖于 Spring MVC 框架,是 Spring MVC 体系结构的一部分
通过实现 HandlerInterceptor 接口编写,并在 Spring 配置文件中配置拦截器
只作用于 Spring MVC 的请求,在 Spring MVC 的 DispatcherServlet 把请求转发到 Controller 前后执行拦截操作
主要应用于对业务处理的预处理和后续处理,如:日志,性能监控,权限控制等
拦截器实例会在每次请求时创建,只作用于当前请求
总的来说,过滤器的应用范围更广,拦截器更专注于 MVC 请求的拦截,拦截器的灵活性更高,可以访问请求和响应。所以在适当的情况下,二者是可以结合使用的。

GET和POST的区别

GET 和 POST 都是 HTTP 协议里最常用的两种请求方法,但二者有以下主要区别:
GET 请求:
GET 请求通过 URL 传递参数,URL 中携带的参数是很明显的,不安全
GET 请求参数有长度限制,通常不能超过 2048 个字符
GET 请求只能获取数据,不会修改服务器资源
GET 请求可以被缓存
GET 请求应该被幂等(重复调用同一个请求应该得到同样的结果)
POST 请求:
POST 请求通过请求体传递参数,参数不在 URL 中显示
POST 请求参数没有长度限制
POST 请求可以修改服务器资源
POST 请求不会被缓存
POST 请求不需要幂等
所以综上,二者的区别在于:
GET 适用于信息获取,POST 更适用于表单提交及信息修改
GET 更不安全,参数明显,POST 更安全,参数不在 URL 显示
GET 受 URL 长度限制,POST 没有限制
GET 可被缓存,POST 不会被缓存
GET 应该幂等,POST 不需要
在实际开发中,我们通常会遵循以下原则:
GET 用于查询,POST 用于修改(创建/更新/删除)
GET 请求的结果可以被缓存,POST 请求的结果不会被缓存
GET 请求应该是幂等的,POST 请求可以不幂等

HttpServletResponse response实现文件上传、下载

文件下载:
1. 设置响应头:
```
response.setContentType("application/octet-stream");
response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + fileName);
```
  - 设置 Content-Type 为 application/octet-stream,表示响应体是二进制数据
  - 设置 Content-Disposition 为 attachment; filename=xxx,表示这是需要下载的文件,文件名叫 xxx
2. 读取文件并写出:
```
FileInputStream fis = new FileInputStream(file);
ServletOutputStream sos = response.getOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int len;
while ((len = fis.read(buffer)) != -1) {
sos.write(buffer, 0, len);
}
sos.close();
fis.close();
```
3. FLUSH 输出并结束响应:
```
sos.flush();
sos.close();
```
  文件上传:
4. 获取 MultipartResolver 解析multipart/form-data请求:
  在 SpringMVC 中,可以在 DispatcherServlet 中配置 MultipartResolver,如:
```
<bean id="multipartResolver" class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
<property name="maxUploadSize" value="10485760000"/>
</bean>
```
5. 在处理方法上添加 @RequestParam("file") MultipartFile 文件参数:
```
@PostMapping("/upload")
public String upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws IOException {
// ...
} 
```
6. 获取文件输入流 MultipartFile#getInputStream(),并保存文件:
```
String fileName = file.getOriginalFilename();
File dest = new File(uploadPath + fileName);
file.transferTo(dest);
```
7. 返回结果:
```
return "redirect:/success";
```
  MySql基础知识总结
  
  MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,以下是 MySQL 的一些基础知识总结:
8. 数据库和数据表
数据库是一组存储的相关数据的容器,一个 MySQL 服务器可以包含多个数据库
数据表是数据库内部存储数据的结构,每个表包含多行记录和固定数量的列
创建数据库语法:CREATE DATABASE database_name;
创建表语法:CREATE TABLE table_name (column1 type, column2 type, ...);
1. 数据类型
MySQL 支持多种数据类型,如 INT,VARCHAR,CHAR,DATE,BOOLEAN 等
VARCHAR 是可变长度字符串,CHAR 是定长字符串
INT 可以指定长度,如 INT(4)
DATE 格式为 YYYY-MM-DD
BOOL 只有 TRUE 和 FALSE 两个值
1. 约束
约束用于限制表中的数据,保证数据的正确性和可靠性
常用约束有:PRIMARY KEY,UNIQUE,NOT NULL,FOREIGN KEY,CHECK 等
PRIMARY KEY:主键,唯一且非空;
UNIQUE:唯一,避免重复的值;
NOT NULL:非空;
FOREIGN KEY:外键,用于建立两张表的关联关系;
CHECK:检查约束, SQL 表达式结果为 TRUE;
1. CRUD 操作
INSERT INTO 向表中插入数据
SELECT FROM 查询表中数据
UPDATE 修改表中数据
DELETE FROM 删除表中数据
WHERE 子句用于过滤数据
1. 其他
SQL 注释:#或者--
事务:一组SQL查询,全部成功或全部失败。开始:START TRANSACTION;提交:COMMIT;回滚:ROLLBACK
视图:虚拟表,从一个或多个基本表中导出的数据;CREATE VIEW view_name AS SELECT ...
索引:提高查询效率;CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)

SQL性能优化的21个小技巧
1. 使用 EXPLAIN 分析查询语句
2. 使用索引
3. 选择正确的数据类型
4. 避免 NULL
5. 去除重复索引
6. 合理使用 JOIN
7. 尽量使用 CONSTANT 和 SYSTEM 表
8. LIMIT 优化
9. 使用 SQL_CACHE
10. 避免 SELECT *
11. 使用 UNION ALL 代替 UNION
12. 使用锁定表LOCK TABLES
13. 使用延迟关联 LAZY LOADING
14. 整理数据表的结构
15. 使用存储过程和函数
16. 使用游标Cursor处理大数据集
17. 避免频繁创建和 DROP 临时表
18. 利用 QPM (Query Performance Monitoring)监控慢查询
19. 选择合适的存储引擎
20. 使用分区表
21. 自己动手做 SQL 调优
  详细说明如下:
22. EXPLAIN 可以分析查询语句,看看哪里性能差弱。
23. 索引大大提高查询速度,但会稍微降低更新表的速度。
24. 选择正确的类型可以优化查询和节省存储空间。
25. 防止在列上使用 NULL 值可以提高查询性能。
26. 重复或冗余的索引会降低插入和更新表的速度。
27. 合理使用 JOIN 可以避免严重的性能问题。
28. System表数据变化少,插入删除少,使用时查询效率高。
29. 如果只需要几行记录,使用 LIMIT 可以提高效率。
30. 使用 SQL_CACHE 可以缓存查询结果,提高后续同样查询的速度。
31. 避免 SELECT *,只选择需要的列,可以提高查询速度和网络带宽。
32. UNION ALL vs UNION
  - UNION 会去除重复行,UNION ALL 不会,所以 UNION ALL 通常更快。
33. LOCK TABLES 可以锁定表,避免并发操作带来的性能问题。
34. LAZY LOADING 只在使用数据时才会从数据库查询,而EAGER 前面会将相关数据全部查询出来,性能差一些。
35. 合理的表结构可以带来更好的查询性能,如规范的表名和字段名,字段顺序等。
36. 存储过程和函数可以简化应用开发,减少编译次数并且提高性能。
37. 对大数据集使用游标Cursor可以控制内存使用,避免整个数据集读入内存造成性能问题。
38. 频繁创建和删除临时表会对性能产生较大影响。
39. QPM 可以实时监控数据库在运行查询时的性能,找到其中比较慢的查询并进行优化。
40. 选择合适的存储引擎可以获得更好的性能,如InnoDB 和 MyISAM。
41. 对高并发写操作的表,使用分区表可以提高性能。
42. 熟练掌握 SQL 调优的方法和经验,并不断总结和提高。比如优化索引、SQL语句、参数、架构等。
  
  SQL代码编码原则和规范
  
  SQL 代码编码原则和规范主要包括:
43. 数据库对象命名
表名,列名使用小写字母和下划线,例如:user_info, order_detail
不使用SQL保留字,例如:order, user 而不使用 select, table
避免使用拼音,例如:用户表名为 user 而不是 yonghu
1. SQL 关键字大写
SQL 关键字如 SELECT, FROM, WHERE 等全部大写
1. 缩进和空格

SQL语句块需要有统一的缩进,便于阅读,例如:

SELECT * 
FROM user_info
WHERE age > 30
AND gender = 'M'
ORDER BY create_time DESC

SQL 语句中各关键字之间使用一个空格隔开,例如 BETWEEN 应写成 BETWEEN 而不是BETWEEN, IN应写成IN 而不是IN等
1. 每条 SQL语句以分号结尾
每条 SQL 语句后需添加分号 ; 作为结束符
1. 注释
单行注释使用 -- 注释内容
多行注释使用 / 注释 /
1. 避免魔法值,使用参数
不要直接在SQL语句中使用"魔法值",即没有具体意义的常量,这会导致维护困难
例如不要:
```
SELECT * FROM user WHERE age = 30 
```
应该使用参数:
```
SELECT * FROM user WHERE age = ?
```
1. 数据库对象权限控制
根据业务需要和研发流程,对数据库对象(表、视图、存储过程等)进行权限分配,控制研发人员对其的访问
1. 统一的数据库设计规范
对数据库的表结构、字段命名、索引和约束等需要统一的规范,这有助于多人协作开发维护数据库。

MySQL 函数、数字函数、日期函数、运算符

MySQL 中常用的函数、数字函数、日期函数和运算符如下:
函数:
IF(expr,res1,res2):如果expr是TRUE,返回res1,否则返回res2
CASE expr WHEN res1 THEN ... ELSE ... END:类似多重IF语句
CONCAT(str1,str2...):连接字符串
LENGTH(str):字符串长度
SUBSTRING(str,start,end):截取字符串
REPLACE(str,a,b):替换字符串
UPPER/LOWER(str):大/小写转换
ROUND(x):四舍五入
数字函数:
abs(x):绝对值
ceil(x)/floor(x):向上/向下取整
mod(x,y):取余
rand():随机数
power(x,y):x的y次方
sqrt(x):开方
pi():圆周率
日期函数:
now():当前日期+时间
curdate():当前日期
curtime():当前时间
date(str):字符串转日期
date_add/sub(date,INTERVAL x UNIT):日期增加/减少日/周/月/年
datediff(date1,date2):两个日期差
date_format(date,format):格式化日期显示
运算符:
- - - / %:加减乘除取余
between ... and ...:在某个范围
is null/is not null:是否为空
in(set):在集合中的值
like:模糊查询
< <= > >= != :大小比较
and or not:逻辑运算
示例:
```
SELECT IF(1>0,'true','false');  // true
SELECT CASE 2 WHEN 1 THEN '一' WHEN 2 THEN '二' ELSE '其他' END;   // 二
SELECT CONCAT('a','b','c');   // abc
SELECT DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 DAY);  // 日期增加1天
```
MySQL进阶实战1，数据类型与三范式

一、数据类型
1. 整数:TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT
2. 浮点数:FLOAT, DOUBLE, DECIMAL
3. 字符串:CHAR, VARCHAR, TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
4. 日期时间:DATE, TIME, DATETIME, TIMESTAMP
5. 其他:BOOL, BLOB, JSON, XML 等
  选择数据类型时需要考虑:
所存储数据的范围(长度,值域)
确定性(FLOAT 和 DOUBLE 存在精度损失)
字符集与校对规则(对字符串比较)
空间消耗(定长/变长)
语义(TIMESTAMP 带时间信息,DATE 不带)
二、三范式
三范式是关系数据库设计的理论基础,主要包括:
第一范式(1NF):每列的值必须是原子性的,不能再分解。
第二范式(2NF):满足1NF,并且非主属性(非主键)必须完全依赖于候选键(在1NF基础上消除非主属性对主键的部分依赖)。
第三范式(3NF):满足2NF,并且非主属性不依赖于其他非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)。
示意例:
出版社(Name, City)
书籍 (Name, Publish_ID) # Publish_ID -> 出版社.ID (外键)
作者(ID, Name, Age)
书籍作者(Book_Name, Author_ID) # Book_Name -> 书籍.Name;Author_ID -> 作者.ID
书籍和书籍作者违反2NF,书籍作者依赖书籍的Name和作者的ID,但书籍的Name不是主关键字。
解决:将书籍作者的Book_Name改为Book_ID,作为外键引用书籍的ID。
这样就满足了2NF,并继而满足3NF。
因此,数据类型的选择和数据库的三范式设计是进行MySQL进阶优化的两个非常重要的方面。
三范式的目的是减少数据冗余,提高数据的完整性。但过度pursuit也会影响性能,需要具体问题具体分析。

（Java基础知识和MySQL部分知识）Java学习路线（漫漫人生路，步步架构梦）Java Learning Path (Long Life Path, Step by step Structure Dream)

前言

过滤器和拦截器的区别

GET和POST的区别

HttpServletResponse response实现文件上传、下载

MySql基础知识总结

SQL性能优化的21个小技巧

SQL代码编码原则和规范

MySQL 函数、数字函数、日期函数、运算符

MySQL进阶实战1，数据类型与三范式

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