前言

搭建一个高可用分布式存储系统，支持高并发，高可用，方便检索，具体的搭建步骤命令行，还有Springboot实现文件实时传输，断点传输，分片传输测试代码实现

操作步骤

1.选择合适的存储技术： 选择适合你需求的分布式存储技术，如Hadoop HDFS、Ceph、GlusterFS等。

2.搭建集群： 部署多台服务器，组成存储集群。每台服务器上都需要安装所选的分布式存储软件。

3.配置节点： 配置各个节点的网络设置、主机名、防火墙规则等。

4.数据分布和冗余： 配置数据分布策略和冗余策略，确保数据的高可用性和负载均衡。

5.监控和故障恢复： 配置监控系统，实时监测存储集群的状态，设置故障自动恢复机制。

6.测试和优化： 进行负载测试、故障模拟等，不断优化系统性能和稳定性。

安装Hadoop：

# 下载Hadoop安装包
wget https://downloads.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
# 解压安装包
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz
# 配置环境变量
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop-3.3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

配置HDFS：

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml和$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，配置NameNode和DataNode等信息。

启动HDFS：

# 格式化NameNode
hdfs namenode -format
# 启动HDFS集群
start-dfs.sh

Spring Boot实现文件实时传输、断点传输和分片传输的代码实现

实时传输： 使用Spring Boot创建RESTful API，接受文件上传请求，然后在Controller中处理文件上传。
断点传输： 使用断点续传技术，在上传文件的同时记录已传输的位置，断点时可以从上次传输位置继续上传。
分片传输： 将大文件切分成小块，分批上传，服务端接受并合并这些小块。

@RestController
@RequestMapping("/api/files")
public class FileUploadController {
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<String> uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 处理文件上传逻辑
        // 这里可以保存文件到服务器、数据库等
        return ResponseEntity.ok("File uploaded successfully.");
    }
}

实现断点传输和分片传输：

@RestController
@RequestMapping("/api/files")
public class FileUploadController {
    private final Map<String, Long> uploadStatus = new ConcurrentHashMap<>();
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<String> uploadFile(
            @RequestParam("file") MultipartFile file,
            @RequestParam("startByte") Long startByte,
            @RequestParam("totalBytes") Long totalBytes
    ) {
        String fileName = file.getOriginalFilename();
        try {
            // 检查是否为断点续传
            Long uploadedBytes = uploadStatus.get(fileName);
            if (uploadedBytes == null) {
                uploadedBytes = 0L;
            }
            // 定位文件
            RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile(fileName, "rw");
            raf.seek(uploadedBytes);
            // 读取并写入数据
            byte[] bytes = file.getBytes();
            raf.write(bytes);
            // 更新已上传字节数
            uploadedBytes += bytes.length;
            uploadStatus.put(fileName, uploadedBytes);
            // 检查是否上传完整
            if (uploadedBytes >= totalBytes) {
                uploadStatus.remove(fileName);
                raf.close();
                return ResponseEntity.ok("File uploaded successfully.");
            } else {
                raf.close();
                return ResponseEntity.ok("Partial upload successful.");
            }
        } catch (Exception e) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("File upload failed.");
        }
    }
}

使用Docker在多台服务器上部署一个简单的分布式存储集群

创建一个名为docker-compose.yml的文件，用于定义集群中的不同容器

version: '3'
services:
  redis-node1:
    image: redis:latest
    container_name: redis-node1
    ports:
      - "6379:6379"
    networks:
      - redis-net
    command: redis-server --port 6379
  redis-node2:
    image: redis:latest
    container_name: redis-node2
    ports:
      - "6380:6379"
    networks:
      - redis-net
    command: redis-server --port 6379
networks:
  redis-net:
    driver: bridge